“打车小秘：70%打车订单来自微信”

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本科技信息第22期五道口沙龙“出租车使用前景”将于5月18日在北京举行，车下打车应用的秘书负责人、打车副总经理汤鹏在打车秘密和微信协助后，宣传速度大幅提高，目前70

除了和微信合作外，打车秘密的好处是满足乘客和司机交流的诉求，车的涨价是乘客和司机协商，打车秘密不做任何干涉。 此外，出租车的秘密一直在进行数据挖掘，通过数据观察为司机提供出租车供需拆解，帮助司机降低空的载重率。

汤鹏表示，除“微信出租车”微信公众账号外，出租车的秘密还与html5版兼容。

以下是汤鹏演讲的实录。

汤鹏:首先，我和大家简单地做一下调查。 除了司机师傅以外，在这里的朋友们前面有坐出租车的app的人请举手。 几乎80%的人使用出租车软件。 看了今天的主题之后，在使用出租车软件之前大家都用过。 我今天的主题是不想说出租车软件。 检索软件很多，拷贝也不同。 今天讲的是出租车软件背后的事件，师傅们也在讨论交流。 我首先进入出租车秘书是怎么开出租车的，因为我们和这样的活动线是离线的，所以体验很好。 出租车秘书是我们非常好的一员，开出了微信公众账号叫了微出租车。 正如大家刚才说的，app有80%的人举手使用，所以我先说说微信的公众账号。

我们做出租车秘书的时候，和微信深入合作，通过微信开放平台我们做了很多尝试。 如果大家加了微出租车的公共账号，上面我在哪里，我附近有多少辆车？ 你不想涨价吗？ 不更新公共账号，不需要发布新的app。 接下来不需要下载。 另外，它非常容易宣传，只要我们放二维码，微信几乎就会成为大家的信息表达方法。 数据显示，每年60%、70%的订单来自微型供应商，接下来是原生app，html5将成为o2o上的竞争。

进去之后，我们用语音加价的方法开出租车。 和其他朋友不同，直接在里面让师傅和客户对话。 以前，很多师傅给客户打电话。 对师傅来说打电话花了4美分。 我们做了微信操作，用app直接和客户对话，节约了师傅和客户的交通费。

刚才我简单介绍了app和微型出租车的情况，介绍了用数据挖掘方法瞄准整个出租车产品的方法。 这是北京周一的热度为heatmap，在北京周一某个时刻打出租车时，我们进行了数据挖掘，由于出租车的热度而逐渐减少。 t2t3这个地方有很多人开车。 其次，东三环cbd绝对是个热的地方。 另外，中关村航天中心附近也有开车的热点。 还有整个北三环地区，金融街和西客站附近。 从图中可以看出，我们的目标群体和主要订单发生在那些地区。 我们每天都有实时图。 根据图分析客户在哪里。

从刚才的图中可以看到，机场的交通枢纽是比较热点的地区，然后是商务热点的地区cbd和金融街，还有科技园区的中关村附近，我们的目标群体都在这边。 这又是一幅有趣的图，叫出租车形成了聚合图，以师傅坐车下车的地方为行程，发掘了图。 从机场出发去国贸，中途划线，一会儿把所有订单在图上重叠展示。 可以看到图中最密集的行程。 例如，从机场到国贸，从金融街到国贸，再从西客站到国贸非常密集的区域，通过这些区域我们安排了开车的大米出租车师傅们，让他们尽快活着，空减少运行率

通过我们实际通过云计算服务器实现的大量数据采集系统，有时进行计算，发现该图实际为分布数据，实时进行分布式计算，最后展示给形成图纸运营的同事，安排车辆和相应的资源， 下一步用简单易懂的方法把这些图展示给司机师傅，让司机师傅经常看这些图，无论是去堵车的地方还是热的地方都可以给司机参考。

回到原生的app，我们用语音开出租车。 市面上的出租车软件都是语音。 录取比较快，方便。 例如，我坐五道口去国贸。 简单几秒钟就可以了。 但是，背后代表什么呢，和师傅聊天，北京每天开200万次车，每个语音的am2音响风格，一秒钟1k大小。 比如，我现在去哪里需要五六秒？ 如果全国经常用app打车，如何生成碎片化的数据？ 云存储的海量存储，每一个都存储在云存储中，在保证数据安全的同时，保证了快速的扩展。

刚才用了一些方法保证了我们自己的出租车app的运行，但是越来越多的我们想要出租车的整个秘密。 或者，希望出租车领域挖掘线下数据共享线下数据，真正建立o2o闭环。 我最近在看很多复印件。 on line的实际服务是在线的，在线服务流程是o2o的小部分，o2o不能闭环。 我们现在收集并分解了在线的大量数据，推动了在线在线业务的迅速发展。 我认为这是整个o2o的闭环。 现在，一方面获取在线的大容量数据，另一方面要求我们自己的运营者，司机师傅自己简化数据的共享，从而推动整个在线业务的进行。 我今天就谈这个。 谢谢你。

来源：成都新闻网