“百度推盲人助手＂小明＂：借图像识别系统感知世界”

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本科技报于9月15日，在9月8日的百度世界大会上，百度高级副总裁王力对外发布了dulight。 百度“小明”dulight是帮助盲人感知现实世界的公益穿戴设备，由百度深度学习研究院( idl )主导开发，该智能助手产品于年8月开发。 依托“百度大脑”的图像识别、人脸识别、语音识别及深度学习等相关核心技术，结合百度大数据观察能力和自然人机交互技术，帮助盲人“洞察”的真实世界，实现平等各行业日常服务的便利，成为盲人日常生活的个人助理。

人工智能技术近年来已成为世界大型网络企业的必经之地。 谷歌、微软、苹果、脸书等积极开发人工智能等尖端技术，以提高图像、视频和语音解决方面的服务和产品能力。 据此前美国着名高科技网站xconomay的介绍性报道，来自中国的搜索巨头百度，正在成长为世界人工智能行业的龙头型公司。 这次发表的盲人助手“小明”是百度在人工智能行业开发的另一个成果。

从产品介绍来看，dulight实际上是一个人工智能操作系统，对于盲人招聘者来说，在家只需要在手机端安装，就可以很快将百度领先的计算机视觉和语音等技术变为身边的生活助手。 外出时，dulight也配备了由百度大脑驱动的智能可穿戴设备，“小明”的硬件端形态类似蓝牙耳机，顾客戴上后可以通过语音向“小明”发出指令。 “小明”获取外部新闻的方法除了接收客户的语音指令外，还通过内置摄像头捕捉客户第一视角的视觉新闻，通过摄像头捕捉到的新闻进行图像识别，然后通过图像语义理解分解说明一段时间的核心新闻。

从表达场的介绍来看，目前“小明”主要可以实现四个方面的图像识别功能。 图像识别技术的典型任务包括物体识别、物体检测、图像分类标注等，百度构建的这套比较完善的图像识别系统可以比较有效地解决特定物体的检测识别(如人脸、复制品以及商品和各类物体)、通用图像的分类标注、主观图像质量判断等问题。 这次在dulight图像技术中特别强调实力的是通用识别功能，这是百度新开发的“机器读图”技术，“小明”可以根据拍摄的图像拷贝自动生成文章。 这项技术基于百度的大脑深度学习技术，在上层语义层面架起了图像与自然语言的桥梁，计算机真正学习、建立了语言体系，基于感知到的物理世界的联系，可以说是人工智能行业。

“小明”除了应用百度idl领先的机器智能技术外，还通过视频直播顾客第一视角的画面，帮助远程合作者实时观看盲人朋友眼前的情况，帮助盲人朋友及时处理衣食住行等生活问题 小明特别与人民币硬币进行了优化识别，不用担心纸币上盲文太多难以用触觉识别。 另外，“小明”还搭载了脸部识别功能，目前百度的脸部识别错误率仅为0.23%。

百度表示，盲人助手“小明”的推出不仅可以帮助盲人“感知”现实世界，还可以成为新的实体检索入口。 通过对客户第一视角的视觉新闻进行图像分解，结合百度的大数据观察能力和自然人机交互技术，“小明”提供了在中青看到的实体背后的新闻和相关服务，更好地帮助客户认识世界并连接服务， 百度深度学习实验室主任研发设计师顾嘉唯表示，随着人工智能与人机交互技术的快速发展，从百度EYE到dulight，可以佩戴设备形态的交互式智能。 (易科)

来源：成都新闻网