大数据破解长尾分发之困

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迄今为止，大数据产业发展的最大痛点是数据源很难建立一个相互集成的机制。第一财经数据中心发布了一份关于消费生态的大数据报告，该报告结合了15个互联网数据源。通过对不同维度的数据进行交叉分析，勾勒出中国互联网(互联网、网络价值、信息)经济的全景，探索数据价值的大共享和双赢。

“不是结束。”今年7月，当豆荚宣布与阿里移动合并时，豆荚联合创始人王曾这样说过。

对于“小而新鲜”的豆荚，空与阿里合作的想象很大程度上在于大数据和内容。王曾透露，当他遇到马云时，马云叫他“做数据业务和数据业务”。

豆荚公司并入阿里移动已经五个月了。在此期间，豆荚是如何与阿里巴巴的其他文化娱乐产品形成产品矩阵的？如何通过大数据分发帮助移动应用解决流量问题？在cbndata举办的“重力第一金融数据节”上，豆荚总经理张博逐一给出了答案。

解决长尾分布问题

在张博看来，加入阿里移动是豆荚的一个新的起点。在过去的五个月里，豆荚和阿里相互取得了联系，包括数据能力和资源能力，并合并了相关的团队和资源。

应用程序分发不仅是一项价值业务，也是一项规模业务。换句话说，必须有一个巨大而稳定增长的量，才能有相应的数据积累，从而实现个性化服务和准确配送。

“在新的行业背景下，移动应用商店未来可以与其他文化娱乐产品一起形成产品矩阵，同时需要真正的大数据。这是豆荚升级发展的方向，也是豆荚选择阿里的最重要原因。”于永福曾在加州大学加入阿里，后来在阿里担任过几个重要职位。

在张博看来，应用分发平台的推荐模式经历了四次，从手工编辑推荐到大数据智能推荐。借助大数据和云计算技术，Pea pods正在将移动应用分发引入4.0时代。

“在传统的分发模式下，在1.0、2.0和3.0的条件下，分发基本上围绕列表、库集、分类等进行。我认为豆荚的最大目标之一是做内容和预先定位内容，这需要它背后的数据支持。”张博说。

可以看出，目前top200的头应用在应用分发平台上约占55%~60%的流量份额，用户最多只能打开三个相同类型的应用，因此各细分应用之间的竞争非常激烈。大量长尾应用无法有效分布，开发人员对高粘度、高活性和高消耗用户的依赖性越来越大。

张博认为，这个行业痛点的根源在于，大量应用内容无法准确到达用户手中。将大数据集成到应用分发行业可以有效地帮助应用实现个性化分发并找到目标用户。

今年8月，豆荚开始通过阿里巴巴云odps平台与阿里大数据整合。包括淘宝天猫电子商务数据、uc阅读数据和优酷浏览数据在内的多维阿里大数据，可以对用户的购买行为、阅读行为、下载行为和路由行为进行全景分析，能够更准确地分析用户需求。张博给第一财经记者举了一个例子。如果用户最近经常阅读妇幼类文章，在淘宝上搜索妇幼产品，可以分析出她有妇幼需求，在她的豆荚客户端会有妇幼应用推荐。

同时，豆荚已经建立了多维应用标签，如显示标签、搜索标签、个性化标签和推荐标签。虽然还处于数据融合的早期阶段，但是经过数据融合后，应用分发效果已经有了明显的提高。张博透露，目前豆荚个性化推荐资源中app的分布量增加了60%~200%，分布准确率高达90%。

张博还透露，借助阿里大数据在“内容+，场景+和生态+”的帮助下，豆荚将很快发布更重的战略信息。

未来趋势:交通+内容双入口

在大数据的基础上，分销行业未来会向哪个方向发展？

张博认为，目前，应用商店仍然扮演着流量门户的角色，聚集流量并帮助开发人员分发流量，但是在将来仅仅分发应用是远远不够的——未来的应用商店将同时扮演流量门户和内容门户的角色。

可见，豆荚在2013年探索了移动内容搜索，之后推出了“刷应用如朋友圈”的信息流产品“一瞥”、人肉推荐的短片产品“睁眼”、游戏信息产品“游戏小报”等。，通过内容选择和分发能力为用户提供新的应用程序消费场景。

与此同时，张博还引入了一个新概念，根据用户的点击量和购买量，以及他的动作、位置和评论，重新计算和筛选所有生成的数据，并计算出他下一步要做什么。“在知道下一步的情况下，我们希望与更多的开发商和企业深入合作，通过豆荚平台将我们所有的流量导入到直接内容前置中，降低流量实现中所需的转换率。”

过去，如果人们想知道应用程序的内容，他们需要下载它。所谓“内容预分发”是指产品内容的预分发。例如，用户可以通过渠道入口或信息流页面了解产品，这样用户无需下载应用程序就可以体验应用程序的一些内容和服务。

通过“预内容”，豆荚将对内容有更好的控制，实现“成千上万的人”，并准备与其他业务场景开放。

这些都符合阿里娱乐的需求。一方面，阿里移动收购了豆荚，希望能加强阿里娱乐的内容发布能力；另一方面，在阿里大数据能力的驱动下，豆荚在被并入阿里后，也希望在未来内容分发的发展方向上走得更远，实现更个性化、更精准的应用内容分发，成为阿里大学娱乐航母上的又一艘宇宙飞船。

来源：成都新闻网